Comment toucher des personnes qui présentent des caractéristiques similaires à celles que l’on touche déjà ? Comment les identifier ? Comment leur afficher de la publicité ?
La régie publicitaire de Facebook dispose d’une fonctionnalité géniale : les audiences similaires ou lookalike. Cette fonctionnalité permet de trouver et d’atteindre les utilisateurs de Facebook qui présentent les mêmes caractéristiques comportementales et démographiques qu’une cible déjà identifiée (via email, visitent sur site, ceux qui aiment une page…).
Grâce à cette fonctionnalité, il est possible de prospecter ces internautes jusqu’à présent inconnus, mais potentiellement très intéressants (voir nos prestations sur Facebook Ads). Existant depuis 2003, les audiences similaires sont désormais bien rodées et particulièrement efficaces.
Ce qu’il est possible de faire avec les audiences similaires
- Atteindre de nouveaux pays en se basant sur les caractéristiques des utilisateurs d’un pays connu ;
- Cibler des profils similaires à ceux déjà connus ;
- Faire de meilleures conversions sur mobile en ciblant des profils semblables ;
- Générer du trafic qualifié vers votre site web en repérant les utilisateurs de Facebook qui ressemblent à ceux déjà connus.
Principe de fonctionnement des audiences similaires
- Disposer d’une audience d’origine. Il faut un certain nombre d’internautes pour avoir des données fiables. Le minimum est de 100 personnes.
- Via le pixel de tracking ;
- Via le SDK Facebook (pour les applis) ;
- Via une base interne de type CRM (emails, téléphone…) à condition que cette information soit réutilisée dans Facebook ;
- Via la page Facebook (ceux qui ont déjà aimé la page).
- Créer une audience similaire.
- Par similarité (plus proche de l’audience similaire, mais moins de monde visé) : par exemple les 1% les plus similaires à votre cible ;
- Par portée (plus vaste, mais moins similaire).
Optimiser les audiences similaires sur Facebook
Évidence pour certains, les audiences similaires doivent être affinées :
- En segmentant l’audience ;
- En utilisant des données de qualité (récence, fichier client propre…) ;
- D’abord cibler par similarité puis par portée ;
- Cibler et coupler avec d’autres options de ciblages (intérêts, caractéristiques démographiques…).
À la clé, des métriques qui progressent : meilleur CTR, plus d’engagement, plus de conversions…
