Tests A/B
Plutôt que d’imaginer ce qui va marcher sur une page web et de prendre des décisions hâtives basées sur des conclusions approximatives, les tests A/B apportent rigueur, justesse et impartialité et permettent d’améliorer la satisfaction des utilisateurs et d’augmenter le taux de conversion. On les utilise en eCommerce et B2B.
Les tests A/B permettent de réaliser la meilleure page web
Comment savoir si la page affichée sur l’écran de l’internaute correspond vraiment à ses attentes ? On ne peut pas savoir sans avoir paramétré de test spécifique. Pour répondre à ce besoin, on peut essayer d’optimiser la page web.
Cela peut se faire de façon artisanale en modifiant le contenu de temps en temps (ce que font la majorité des entreprises avec peu de résultats) mais la tâche peut aussi se faire de façon professionnelle beaucoup plus satisfaisante.
En utilisant plusieurs versions de la même page web et en affichant aléatoirement les différentes versions, il est possible de savoir quelle version convertit le plus : c’est le principe des outils de tests A/B. Il existe des outils dédiés qui permettent de réaliser des ensembles de tests A/B et tests multivariés, mais il est aussi très simple de configurer des tests sans outil spécifique.
À la différence de beaucoup d’outils webmarketing, les tests A/B nécessitent peu de temps de paramétrage et peu de budget. Les retours se constatent en fonction du volume d’utilisateurs qui transite sur les pages testées et on obtient en quelques jours des premières informations exploitables.
Les tests A/B en entreprise
Les tests A/B (ou split tests) consistent à modifier un élément fondamental d’une page web et à observer les écarts de comportement observés chez les internautes. Mais ce ne sont pas les seuls tests qu’il est possible de mener. On peut par exemple modifier plusieurs éléments d’un coup (tests multivariés) ou modifier des éléments sur plusieurs pages (tests multipages). Dans tous les cas, un bon test respecte les points suivants :
- Avoir une démarche scientifique ;
- Définir une hypothèse, créer des pages de test en conséquence ;
- Laisser tourner suffisamment longtemps afin de collecter des données exploitables ;
- Si les données sont scientifiquement exploitables (il y a des formules statistiques dédiées qui sont utilisées par tous les outils de tests A/B), tirer les conclusions nécessaires. Parfois, le constat sera qu’aucune des versions n’a eu d’impact. Peut-être le test a-t-il porté sur un détail ?
- Recommencer en gardant la meilleure version et réitérer le processus.
Une page est dupliquée et modifiée pour générer 3 variations. Toutes sont exposées aux internautes. La version qui l’emporte est celle qui génère les meilleurs résulats.
A/B testing : simple à mettre en place
Les tests A/B ne nécessitent pas forcément d’investir dans des suites dédiées (Unbounce, A/B Tasty, Kameleoon, Mailchimp…). Historiquement, Google Analytics contenait un outil de ce type, hélas, ce n’est plus le cas.
Les plateformes publicitaires permettent de configurer facilement des tests A/B. Des outils très visuels (comme Hotjar ou Microsoft Clarity) donnent des informations partielles mais toutefois très intéressantes sur le comportement des utilisateurs face aux pages qu’on leur propose. Enfin, WordPress comme les autres CMS majeurs disposent d’outil A/B (sous forme de plugin ou de thèmes).
Ces outils fonctionnent sur le même principe :
- Créer plusieurs versions de la même page d’atterrissage ;
- Lancer un test en indiquant les différentes versions ;
- Laisser tourner pour collecter des données ;
- Arrêter le test et arbitrer ;
- Garder la meilleure version et recommencer.
Vous voulez essayer les tests A/B ?
Avez-vous envie de progresser et d’avoir des pages web qui convertissent plus et mieux sur votre site web ? Les tests A/B apportent une réponse pertinente, simple et rapide à mettre en place. N’hésitez pas, rencontrons-nous afin d’évoquer votre projet. Nous sommes à Annecy. On peut se rencontrer sur place, dans vos locaux (Rhône-Alpes, Suisse) ou en distanciel.
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